Fortschrittserkennung als Betriebskennzahl: von der Verfügbarkeit zu erledigten Aufträgen

Die Verfügbarkeit kam aus der ortsfesten Industrieautomation in die Robotik, wo eine am Boden verschraubte Maschine mit einer Bewegung eine wirklich aussagekräftige Betriebszeit hat. Läuft sie, produziert sie. Die Kennzahl ist zu mobilen Servicerobotern weitergewandert, ohne dass jemand geprüft hätte, ob die Annahme mitwandert.

Sie tut es nicht. Ein mobiler Roboter im Gebäude kann vollständig verfügbar sein und trotzdem nichts erreichen, weil er situativ und nicht mechanisch scheitert. Er wartet auf einen Aufzug, der ihm nie Vorrang gibt. Er hält vor einer Brandschutztür, die er nicht öffnen kann. Er reinigt eine Fläche erneut, weil seine Karte verrutscht ist. Er stellt einen Transport am falschen Bereitstellungsplatz ab. Jedes Mal ist die Maschine voll verfügbar, und das Dashboard bleibt grün.

Das ist der eigentliche Grund, warum Roboterprojekte nach dem Pilotbetrieb enttäuschen. Nicht weil die Maschinen ausfallen, sondern weil niemand die Fertigstellung gemessen hat, sodass die Lücke zwischen zugewiesener und erledigter Arbeit unsichtbar blieb, bis jemandem auffiel, dass die Reinigung nicht besser geworden ist.

ER 2 verfolgt fortlaufend einen Videostrom und beurteilt, ob eine Aufgabe vorankommt und wann sie erledigt ist. Zwei veröffentlichte Werte beschreiben, wie gut.

• Auffinden des Moments: 91,3 Prozent, mit einer mittleren absoluten Abweichung von 0,96 Sekunden. Bei gegebenem Video und einem entscheidenden Ereignis findet das Modell etwa neun von zehn Mal das richtige Einzelbild, im Mittel innerhalb einer Sekunde.
• Fortlaufende Fortschrittsklassifikation: 57,4 Prozent. Also die laufende Einschätzung, wie weit eine Aufgabe gediehen ist.

Der zweite Wert gehört deutlich ausgesprochen und nicht versteckt, denn er bestimmt die Personalplanung. Mit 57,4 Prozent ist die fortlaufende Fortschrittsklassifikation besser als frühere Modelle und als konkurrierende Spitzenmodelle, und sie ist weit davon entfernt, unbeaufsichtigt zu genügen. Ein aufsichtführender Mensch bleibt erforderlich. Wer diese Fähigkeit als autonome Qualitätssicherung darstellt, liest den Benchmark falsch.

Wofür sie genügt, ist die Vorsortierung. Ein Momentauffinden mit 91,3 Prozent bedeutet, dass ein System einen Menschen zuverlässig auf die zehn Sekunden Video hinweisen kann, in denen etwas schiefging, statt ihn eine Schicht lang zusehen zu lassen. Das verändert die Kosten der Aufsicht wirklich, und es ist eine kleinere Behauptung als die üblicherweise aufgestellte.

Bezahlt wird ein Betreiber für erledigte Arbeit, also sollte das Dashboard erledigte Arbeit ausweisen.

Die letzte Zeile verändert Beschaffungsentscheidungen. Erledigt eine Flotte 70 Prozent der zugewiesenen Arbeit ohne Hilfe, verdoppelt eine doppelt so große Flotte nicht das Ergebnis, sondern die Ausnahmen. Die Ursachen der fehlenden 30 Prozent zu beheben, meist Aufzüge, Türen und Bereitstellungsplätze statt Roboter, ist fast immer die bessere Investition.

Sobald ein System melden kann, dass eine Aufgabe gescheitert ist und ungefähr wann, wird die interessante Frage, was als Nächstes passiert. Hier entscheiden sich Projekte, und die Frage ist organisatorisch, nicht technisch.

Ein brauchbarer Ausnahmepfad beantwortet vier Fragen: Wer wird informiert, wie schnell, mit welchem Kontext, und was geschieht mit dem Rest des Plans. Eine Meldung ohne Kontext zwingt jemanden, zur Maschine zu laufen, um herauszufinden, was los ist, und das kostet mehr als der Fehlschlag selbst. Eine Meldung, die mit den relevanten Sekunden Video und der Beschreibung des Versuchs eintrifft, lässt dieselbe Person vom Standort aus entscheiden.

Ebenso wichtig ist, dass die Flotte weiterläuft. Eine Ausnahme an einer Maschine sollte benachbarte Arbeit umleiten, statt die Warteschlange dahinter anzuhalten. Die meisten enttäuschenden Pilotprojekte scheitern hier und nicht an der Wahrnehmung.

Warum Menschen, Roboter und Software-Agenten sinnvollerweise ein gemeinsames Auftragsbuch teilen statt getrennter Systeme, steht auf unserer Seite zur gemischten Belegschaft.

Nichts davon setzt das neue Modell voraus. Fortschrittserkennung macht es billiger, aber die Disziplin ist schon heute mit den installierten Maschinen verfügbar.

• Erfassen Sie zugewiesene und erledigte Aufträge getrennt, je Schicht und je Bereich. Die Lücke dazwischen ist Ihre tatsächliche Leistungszahl.
• Halten Sie den Grund jeder Ausnahme in einem festen Vokabular fest. Freitext lässt sich nicht auszählen, und nach drei Monaten sind es die Auszählungen, die Ihnen zeigen, wo zu investieren ist.
• Messen Sie die Zeit von der Ausnahme bis zur Behebung, nicht nur deren Anzahl. Diese Zahl bestimmt den Personalbedarf.
• Berichten Sie der Geschäftsführung den Anteil der ohne Hilfe erledigten Arbeit als Leitkennzahl und stufen Sie die Verfügbarkeit zur Diagnosegröße herab.
• Legen Sie fest, wer je Schicht für Ausnahmen zuständig ist. Eine Ausnahmeliste ohne Eigentümer ist der Weg, auf dem eine Flotte still stehen bleibt.

Wo Video zur Fortschrittsbestimmung genutzt wird, sprechen Sie die Mitbestimmung früh an. Kamerabasierte Überwachung berührt im deutschsprachigen Betrieb § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG zu technischen Überwachungseinrichtungen, und Aufbewahrung und Unkenntlichmachung von Anfang an einzuplanen ist erheblich einfacher, als sie nach einem Widerspruch nachzurüsten.

werob integriert und betreibt herstellerübergreifende Flotten für Gebäudebetreiber, was überwiegend heißt, unspektakuläre Dinge wie Ausnahmevokabulare zum Laufen zu bringen. Die Konsolen-Demo zeigt, wie Flotten-, Missions- und Meldungsansicht zusammenspielen.